[VIP第1年] 指数:3
数据显示，目前，国内微创手术医疗器械90%都依赖进口，2013年，内窥镜微创手术配套器的规模为216.62亿元，到2020年已经达到743.42亿元。今年上半年，受影响，医疗器械耗材国外内市场均受到重大影响。随着的有效控制及各项医疗工作的有序恢复，接下来，医疗器械耗材领域必将迎来新一轮的增长。2021年，除了整机国产化的超声刀系统即将面世，世格赛思医疗内窥镜腹腔穿刺器也将进入量产。此外，血管结扎夹子、智能全电动吻合器等微创领域一系列其他产品的研发工作也正在加快进行当中。随着手术机器人越来越多的应用于临床，世格赛思也加入战局。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀中标
世格赛思超声刀是一种先进的外科手术工具，利用超声波技术进行组织切割。它的工作原理是将超声波能量转化为机械能，通过刀头高频振动实现组织的快速、精确切割。这种刀具不仅能减少出血，还能减少组织损伤，从而提高手术的安全性和效率。世格赛思超声刀的主要特点包括：高效切割：利用超声波技术，能够快速、精确地切割组织。减少出血：切割过程中产生的高频振动能够迅速凝固血管，减少出血。减少组织损伤：相比传统刀具，超声刀具能够更好地保护周围健康组织，减少术后疼痛和愈合时间。多功能适用：适用于各种外科手术，包括骨科、泌尿外科、胸外科等。这种刀具在手术中的应用较广，不仅提高了手术的成功率，还减轻了患者的痛苦，是现代外科手术中不可或缺的重要工具。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀中标电刀及超声刀等新型刀具完成了外科手术切割和凝血的统一，节约了手术时间，提高了手术安全性。
AI赋能提升手术精细性与安全性世格赛思G600AI超声能量主机通过多种AI算法，实现了手术操作的智能化和自动化：金属器械碰撞智能算法：实时监测手术器械，类似“倒车雷达”功能。当发生碰撞时，主机通过智能算法在10微秒内识别并报警，同时调整能量输出，确保手术安全。低温切割智能控制算法：精确控制能量输出，保持理想刀头温度，减少组织热损伤。同时减少切割过程中的雾气，提高手术操作视野。智能高温预警算法：连续监测刀头温度。当刀头温度超出上限时，系统进行预警，确保手术安全。组织自适应智能切割算法：自动识别不同组织，调整能量输出，提升手术的精细度和效率。组织切断预警提示算法：实时分析数据，预测组织切断的好时机，自动调整能量，并提供操作提示。这些智能算法的应用，使得G600AI超声能量主机在手术过程中能够提供安全性和精细度，极大地提升了手术效果和效率。通过先进的AI技术，G600不仅为医生提供了有力支持，也为患者带来了更高质量的医疗服务。
基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，并在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大，能够智能识别不同组织，使不同组织的切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中变得更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度，在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长其垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使得设备在手术过程中表现得更加智能和高效，提升了手术的安全性和精细度。市场对微创外科手术器械的需求日益增大，市场急需国产超声刀产品。
2024CMEF第90届中国国际医疗器械博览会（深圳秋季展）于2024年10月12日至15日在深圳国际会展中心举行。世格赛思将携创新医疗器械以及先进技术亮相深圳展。我们致力于通过持续创新，改善人们的健康与生活质量。诚邀新老朋友莅临展位12Q38，共同探讨医疗行业的未来与合作机遇。在医疗科技迅猛发展的浪潮中，每一次前行都深刻致敬生命与健康。作为医疗领域的创新先锋，世格赛思诚挚邀请您莅临深圳，参与第90届中国国际医疗器械博览会（CMEF）。让我们携手揭开医疗前沿的神秘面纱，共同探索未来医疗的无限可能。“超声刀”虽然名字里有“刀”，但并不是传统意义的手术刀。而是由主机、换能器、超声刀头和脚踏开关组成。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀中标
超声刀头末端以一定频率振动，与超声刀头接触的组织细胞内液体汽化。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀中标
1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。
2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。
3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀中标
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