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人工智能算法主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，每秒浮点数据运算能力高达3.6TOPs（3.6万亿次），智能实现不同手术的操作要求。组织智能切割算法：该算法提高了能量输出精度、切割效率和凝血能力。通过智能识别不同组织，算法自动调整能量输出，以较低能量实现高效切割和凝血效果。低温切割控制算法：该算法实时监测切割过程的温度变化和组织状态，智能调整能量输出，以较低能量实现高速切割，使刀头温度更低，减少热损伤，提高手术安全性。医用超声刀主要包括超声波发生器、超声波换能器、超声波波导杆和刀头以及手持式动作执行机构组成。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀价格查询
硬组织如骨头或牙齿在口腔手术中可以用钻头或牙钻处理。此时，超声波能辅助冲击或空化，帮助机械操作。选定合适频率后，可更快且更精确地处理组织，保护周边血管后进行操作。在软组织如肌肉上，靶向超声波使手术刀片以极高频率振荡。手术器械与组织摩擦生热，靶向发热可助快速切割并凝血，防大出血。对手术器械接触点施加高密度能量后，因所需机械力和压力较小，手术或活检时切割更容易，创口更小，周围组织损伤减少，术后疼痛减轻，伤口愈合加快，改善患者恢复情况。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀厂家采用超声切割凝固原理，工作时只是刀头接触病患部位，没有电流通过机体，不会发生传导性组织损伤。
工欲善其事，必先利其器。外科学的发展离不开外科工具的进步，外科工具的进步又离不开医学与自然科学的紧密结合。千百年来，随着人类文明的不断发展，医学与自然科学之间互相联系又相互促进，共同助力人类健康之完美。目前，形形的手术刀具已经是外科医生实行外科手术为得力的助手，但在使用过程中仍会有许多问题亟需解决，例如金属刀具在使用过程中导致的出血问题；电刀使用过程由于侧向热力较大造成的热源性损伤问题，临床观察也发现，电刀切割较普通钢刀更容易导致脂肪液化与切口，且电刀切割组织所产生的烟雾会对手术室污染以及医护人员的身体健康产生不良影响；超声刀不能应用于大束组织的分割以及新型能量刀具使用价格昂贵等问题都有待进一步解决。
超声刀的智能算法智能温度检测算法：此算法通过分析刀头激发过程中的各种数据变化，利用AI技术进行分类、识别和训练，以实现温度的精细监测。当温度超过限值时，会发出预警并引导医生采取措施，减少因刀头过热导致的组织热损伤。金属器械碰撞检测算法：该算法通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练，快速检测出刀头与其他器械的碰撞信号特征。当发生碰撞时，能量迅速回收，直到碰撞结束，并在屏幕上提示该事件，从而提高超声刀的使用安全性，降低刀头断裂风险。组织切断检测算法：通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作人员，同时降低能量输出，减少钳口摩擦损耗和刀头温度，提高切割精度。超声刀使组织所产生热带来的温度一般不超过80℃。
2024CMEF第90届中国国际医疗器械博览会（深圳秋季展）于2024年10月12日至15日在深圳国际会展中心举行。世格赛思将携创新医疗器械以及先进技术亮相深圳展。我们致力于通过持续创新，改善人们的健康与生活质量。诚邀新老朋友莅临展位12Q38，共同探讨医疗行业的未来与合作机遇。在医疗科技迅猛发展的浪潮中，每一次前行都深刻致敬生命与健康。作为医疗领域的创新先锋，世格赛思诚挚邀请您莅临深圳，参与第90届中国国际医疗器械博览会（CMEF）。让我们携手揭开医疗前沿的神秘面纱，共同探索未来医疗的无限可能。超声波手术刀、超声乳化手术刀和波刮器等仪器均利用声波协助切割软/硬组织。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀价格查询
超声手术刀正是微创外科的关键组成部分。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀价格查询
数据显示，目前，国内微创手术医疗器械90%都依赖进口，2013年，内窥镜微创手术配套器的规模为216.62亿元，到2020年已经达到743.42亿元。今年上半年，受影响，医疗器械耗材国外内市场均受到重大影响。随着的有效控制及各项医疗工作的有序恢复，接下来，医疗器械耗材领域必将迎来新一轮的增长。2021年，除了整机国产化的超声刀系统即将面世，世格赛思医疗内窥镜腹腔穿刺器也将进入量产。此外，血管结扎夹子、智能全电动吻合器等微创领域一系列其他产品的研发工作也正在加快进行当中。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀价格查询
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