[VIP第1年] 指数:3
芯弃疾JX-8B数字ELISA：具有多重检测的优势；
多重：单检测孔内，可设置2-6个检测区，分别预埋不同的检测项目或质控抗体，单个样本加入到单个芯片孔，可同时测试2-6个检测项目；8孔芯片，每个孔内有4个检测区；单次加样本，可同时测试4个检测项目；
芯弃疾JX-8B数字ELISA ： 多重指标检测；可用于同时检测多个指标适合以下各类项目：神经/脑科学标志物项目、细胞因子、心血管、肿标标志物、眼科、生殖、病原、微生物；每个生物/医学实验室都用得起的单分子免疫检测； 每个生物/医学实验室都用得起的单分子免疫检测；科研场景用数字ELISA检测平台开发
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品是什么？怎么做到单分子技术的低成本实现？参考原理：
分子水平的疾病检测正在推动早期诊断和治病的新兴变革。该领域面临的一个挑战是，用于早期诊断的蛋白质生物标志物可能存在于非常低的丰度中。传统免疫分析技术的检测下限为飞摩尔范围（10−13M）。数字免疫分析技术将检测灵敏度提高了三个数量级，达到了飞摩尔范围（10−16M）。这一能力有可能在诊断和治病领域开辟新的进展，但这些技术已被限制为不适合高效常规使用的手动程序。我们描述了一种新的实验室仪器，该仪器能够完全自动化单分子阵列（Simoa）技术进行数字免疫分析。该仪器具有单分子灵敏度和多重检测，具有快速周转时间和每小时处理66个样本的能力。针对心血管、肿标、传染病、神经学和炎症研究中的16种感兴趣的蛋白质，开发了单分子和多重数字免疫分析方法。与传统方法相比，Simoa免疫分析方法的平均灵敏度提高了lELISAwas>1200倍，变异系数为<10%。数字免疫分析在推进人类诊断方面具有潜力，这在两个临床领域得到了体现：创伤性脑损伤和传染病的早期检测 单分子检测数字ELISA稳定性芯弃疾JX-8B数字ELISA，微量检测，使用10uL样本就能测试；
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
由于活性珠子的百分比接近50%（酶与微球的比例大于~1：1.5)，然而，使用图像分析软件区分“开启”和“关闭”孔变得具有挑战性，我们达到了数字动态范围的实际上限。例如，图2中7fM(~45%活性）的信号偏离了线性。因此，这里使用50,000个孔展示的数字线性动态范围是从3.5fM到350zM，即大约四个对数单位。前提是蛋白质使用适当的酶浓度进行标记，这种动态范围对于许多临床应用来说是足够的
芯弃疾JX-8B数字化高灵敏ELISA芯片检测产品应用场景：适合生物实验室、医学实验室、科研市场、产品预研、产品开发、ELISA检测、动物疫病检测等各种应用场景；
生物实验室、医学实验室常见问题：您是否遇到珍稀样本检测时，样本量不够，不舍得测试的问题？常规的ELISA每次检测需要样本量多，少量样本根本不够测试。您是否遇到样本中待测试指标含量过低，普通ELISA检测不出来的问题？常规的ELISA检测，在低值区很难测试，或结果区分很小。 芯弃疾JX-8B单分子ELISA检测产品，微量样本实现多重快速检测！
芯弃疾JX-8B数字ELISA，我们为什么能做到？产品主要原理同单分子阵列技术：
非常近，已经描述了两种数字蛋白质测量方法，这些方法能够提高对单分子水平的灵敏度。一种方法依赖于在固相上形成免疫三明治复合物，然后化学解离并通过激光计数每个分子。第二种方法由美国开发，依赖于单分子阵列和同时计数单分子捕获微珠。这两种方法都能将检测能力的下限降低10倍或更多，与增强的模拟放大方法相比，但后者技术也易于与高通量自动化仪器兼容，用于ELISA试剂处理。通过使用大量微孔阵列，可以同时获取和查询数百到数万个数据点，实现快速数据采集和稳健统计。此外，从阵列中可能获得的快速数据采集可以应用于预编码具有不同荧光特性的多个微珠亚群，从而在单分子水平上实现高通量多重分析。 芯弃疾JX-8B数字ELISA，每个生物实验室都能用的单分子检测；高灵敏的数字ELISA使用灵活
芯弃疾JX-8B数字ELISA，超敏检测，低可测试到亚皮克级；科研场景用数字ELISA检测平台开发
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
我们已经开发了两种临床相关蛋白的检测方法——前列腺特异性抗原（PSA）和肿瘤坏死因子α（TNF-α），以确定高酶标记物单体提供的灵敏度转化为高灵敏度的检测方法血液中的蛋白质。两种蛋白质的数字ELISA如图1所示。开发这些试验的关键参数是：珠子浓度和两种标记试剂（检测试剂和酶偶联物）的浓度。珠子浓度的选择取决于几个相互竞争的因素。首先，足够的珠子必须在场以从热力学和动力学中捕获大部分目标分析物从热力学角度看，100μL中有20万个珠子，每个珠子大约有8万个与之结合的抗体25相当于约0.3nM的抗体浓度，在该浓度下，抗体-蛋白平衡导致高捕获效率（>70%）(D.M.R.，E.P.F.，D.C.D.，未发表工作）。 科研场景用数字ELISA检测平台开发
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